AllenBradely1769-IF4

更新时间: 2023-05-01

为了可靠地找到特定缺陷，程序必须执行五个步骤：

1、零件定位：程序必须将零件定位在图像中，以补偿处理系统的微小变化。

2、图像分割：程序将图像分割成感兴趣的功能区域。每个区域由一组有限的缺陷和相对于零件的单一功能定义，例如密封唇，外径，顶面等。

3、图像标准化：从图像中删除通常在良好部分中找到的所有内容。这包括设计/功能线和常见的产品变体。这是一个核心功能，因为它将每个新图像与好部件的历史进行比较，并突出显示与此历史的偏差。

4、信号/噪声优化：此时，程序对图像进行过滤，从已知的噪声中提取可能的缺陷。这一步需要考虑特定的缺陷特性，例如暗污染、亮标记和垂直流线。

5、缺陷检测和分类：**，程序识别可疑区域并分配一个分类值，该值用于通过或拒绝决策。此外，程序会记录部件是否有可接受的缺陷。这些数据可用于在生产问题发生之前防止其发生。

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Simatic OP27 OPERATOR PANEL 6AV3627-1LK00-1?AX0 

Siemens Netzdrossel 4EU2452-2UA00-0?AA0

Siemens Teleperm C Prozess-Regelsy?stem M74001-A8120

Allen Bradley Servo Motor MPL-B330P-SK22A?A 

Simatic S5 CPU948 6ES5 948-3UA11 

Simatic S5 CPU928A 6ES5 928-3UA11