更新时间: 2023-05-01
AI卡AI845
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在机器视觉中,不是从视频游戏中的条件开始,而是尝试将其渲染到具有数百万个像素的屏幕上,而是处理数百万个像素以帮助软件解释和理解图像。由于它们具有由许多并行内核和优化的像素数学组成的架构,因此GPU非常有效地处理图像和绘制图形。
FPGA的可编程电路运行下载到卡上的自定义程序,以将其配置为以比CPU或GPU功耗更低的低级逻辑来完成所需的任务。FPGA还不需要操作系统的开销。
机器视觉系统的开发人员和集成人员可以在开发系统的其余部分之前,尝试决定使用哪些平台。首先对系统进行原型设计通常可以确定平台的选择。如果特定应用程序的数**算无法在一个平台上运行,则可能无法在任何平台上运行。
设置系统的物理特性(镜头,照明灯,照相机等),收集图像选择并在任何舒适的环境中测试数学都可以为平台选择提供依据。例如,某些智能相机包括板载FPGA,以对相机进行编程以进行不同的测试。如果原型可以使用智能相机按预期运行,则FPGA可能是该应用程序的正确平台,并且可能不需要考虑CPU或GPU。
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