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更新时间: 2023-05-02
在ToF传感器逐渐成为智能手机标配的时候,多摄像头的目的就逐渐浮出水面,可用于多场景的识别应用,例如前置及后置镜头用于手势识别或者安全支付的脸部3D辨识,以及AR/VR也是ToF在3D感知上的应用方向。图2可以看到,目前ToF传感器在细分领域的市场份额,主要还是以消费电子和汽车为主。但是我们注意到ToF图像传感器除了在消费电子上仍然有很大的应用前景,其在物联网领域潜力也具有被挖掘的潜力。例如:智能家居、智慧安防、智慧零售、人流监控,ToF传感器用于识别和跟踪人体,不仅仅是现在的认脸模式,通过深度信息可以提高识别准确度;在自动驾驶/车内感知领域,ToF传感器也可以成为车载激光雷达、车内人体识别、车内手势识别的重要元器件等。目前,也有不少企业将ToF传感器植入AGV和机器人手臂当中,用于精准导航和实时避障。拥有如此广泛的应用场景,得益于ToF传感器相比于结构光和双目RGB的优点:实时地快速地计算物体的深度信息,且深度计算不受物体表面灰度特征的影响,深度计算精度不会随距离改变而变化,基本上可以保证厘米级的精度,尤其适用于一些大范围距离变化且高速的应用场合。ToF传感器理论上的最远探测距离可以
