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更新时间: 2023-03-30
智能制造：把机器智能融合于制造的各种活动中，以满足企业相应的目标。
定义中的关键词：机器智能、融合、制造活动、目标。
机器智能包括计算、感知、识别、存储、记忆、呈现、仿真、学习、推理等，既包括传统智能技术(如传感，基于知识的系统KBS等),也包括新一代人工智能技术(如基于大数据的深度学习)。一般来说，人工智能分为计算智能、感知智能和认知智能3个阶段。**阶段为计算智能，即快速计算和记忆存储能力。第二阶段为感知智能，即视觉、听觉、触觉等感知能力。第三阶段为认知智能，即能理解、会思考。认知智能是目前机器与人差距**的领域，让机器学会推理和决策异常艰难。
虽然机器智能是人开发的，但很多单元智能(如计算、记忆)的强度远超人的能力。将机器智能融合于各种制造活动，实现智能制造，通常有如下好处：
(1)智能机器的计算智能高于人类，在一些有固定数学优化模型、需要大量计算、但无需进行知识推理的地方，比如，设计结果的工程分析、高级计划排产、模式识别等，与人根据经验来判相比，机器能更快地给出更优的方案。因此，智能优化技术有助于提高设计与生产效率、降低成本，并提高能源利用率。
(2)智能机器对制造工况的主动感知和自动控制能力高于人类。以数控加工过程为例，“机床/工件/刀具”系统的振动、温度变化对产品质量有重要影响，需要自适应调整工艺参数，但人类显然难以及时感知和分析这些变化。因此，应用智能传感与控制技术，实现“感知—分析—决策—执行”的闭环控制，能显著提高制造质量。同样，一个企业的制造过程中，存在很多动态的、变化的环境，制造系统中的某些要素(设备、检测机构、物料输送和存储系统等)必须能动态地、自动地响应系统变化，这也依赖于制造系统的自主智能决策。
(3)制造企业拥有的产品全生命周期数据可能是海量的，工业互联网和大数据分析等技术的发展为企业带来更快的响应速度、更高的效率和更深远的洞察力。这是传统凭借人的经验和直觉判断的方法所无可比拟的。
