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更新时间: 2023-03-30
智能制造系统并非要求机器智能完全取代人，即使未来高度智能化的制造系统也需要人机共生。
注意：显性的和隐性的不确定性因素!
企业中有大量的问题是非结构化的。当人们想尽可能提升质量时，发现影响质量问题因素的构建就是困难的;重大公共卫生安全发生后，对企业的具体影响程度，很难有定量的分析，更何况应对;这些都因为环境及问题本身就是非结构化的。企业中有大量的信息并非常规的数值数据或存储在数据库中的可用二维表结构进行逻辑表达的结构化数据，如全文文本、图像、声音、超媒体等信息，此即非结构化数据。这些非结构化的数据都是企业有用的信息，如研发人员的报告、收集的外部资料(文本、图像等)……传统的自动化技术未能有效利用这些信息，只能止步于此。
如何利用非结构化的数据从而做出正确的判断和决策?
企业中的很多问题是非固定模式的。如今很多企业为了更好地满足客户需求，实施个性化定制。不同类型的企业实施个性化定制的方式肯定不一样。即使对同一个企业而言，对不同的产品、不同类型的客户，可能也需要不同的模式。数据的收集、处理，数据驱动个性化设计和生产的方式都不尽相同。又如工厂或车间的节能，不同类型的企业节能的途径可能不一样。即使同类产品的企业，其设备不一样，地区环境不一样，厂房结构不一样，都会导致节能模式的不同。从事传统自动控制的技术工作者自然不会问津这类非固定模式的问题。
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