1769-ECR

更新时间: 2023-05-19

物联网促进了数据收集和分析

　　企业通过销售产品和服务赚钱——即使这些产品和服务是虚拟的、信息的或数字的。物联网工作在一个物理设备上，通过收集和使用数据来帮助公司和客户之间的交易。该公司有责任将这些来自物理世界的数据转换成有用的信息，以维持和发展其业务。

　　这种物理设备有一个传感器，可以从周围环境或组件收集实时数据，比如内部物品的数量或系统的温度。物联网的

　　然后软件将这些数据转换成数字有效载荷，用加密和网络协议将其打包，并将其发送到公司的数据库中，该数据库位于公司的数据中心或公共或私有云中。

　　一旦你有了这些数据，你就可以将其格式化，并将其输入你的分析软件或基于人工智能的业务流程模型，从而获得对各种业务功能的关键洞察，并做出预测。

　　在从传感器收集的指标到驱动决策和战略的洞察数据的过程中，有两个技术组件扮演着关键角色。它们共同使物联网驱动的数字转型成为可能。

　　物联网平台

　　物联网平台是一个软件定义的解决方案，驱动从连接到数据处理再到与分析工具集成的整个过程。它执行一些关键功能：

　　为边缘设备提供本地计算能力

　　分析来自物理设备内嵌物联网传感器的数据

　　连接到公共云、私有云或本地数据中心

　　在生成数据的地方部署分析功能

　　所有这些都使物联网平台成为远程用户设备和使用其数据的应用程序之间的“中间件”——合并了物理层、应用层以及两者之间的一切。

　　物联网平台就像一个操作系统驱动程序，管理硬件和应用程序交互。更重要的是，它必须提供并自动化所有连接的设备，与多种网络和云协议兼容，管理网络安全和加密，具有数据处理能力，并支持新的或本机应用程序开发。

　　难怪物联网平台的管理和监控异常复杂。生成的数据量几乎不可能进行实时分析。这就是为什么物联网平台的一个关键特性是可观察性——管理员能够通过深入到特定设备、应用程序、区域或用户角色来理解、控制和排除复杂系统的难易程度。

​