ADEPTAWCII-040

更新时间: 2023-05-28

安全绑定数据和连接

　　随着机器人的移动化、协作化、边缘化，以及与内部和外部传感器和物联网设备的连接，数据丰富的生态系统向潜在黑客开放了多个接入点。公司可能会发现自己容易受到恶意软件、网络赎金、生产延迟和业务中断的影响。此外，针对高度灵活、功能强大的机器人系统的网络攻击也带来了一些严重的物理安全问题。

　　安全不应该是事后诸葛亮。要采取的一些基本措施包括启用安全引导、使用容器技术更有效地管理已部署的软件、利用时间分区等概念将拒绝服务(DoS)攻击的可能性降到**，或者使用强制访问控制(MAC)更好地隔离软件组件。

　　系统集成商还需要了解他们正在安装的机器和整个环境，着眼于识别潜在的接入点和加固易受攻击的目标。**，运营商的IT团队需要积极参与，监控威胁，更新安全措施。

　　在实时技术堆栈中寻找什么

　　如果所有数据的 75% 将在边缘消耗，那么 25% 的数据将被推出。当数据从 A 点移动到 B 点时，我们必须选择正确的堆栈来进行信息传输，因为所有堆栈都不是平等的。公司希望在考虑互操作性的情况下使协议栈适应用例。TSN 和 OPC-UA 是两个值得考虑的例子。

　　时间敏感网络(或 TSN)是过去称为音频视频桥接 (AVB) 的演变。TSN 确保如果您将数据从 A 点发送到 B 点，数据将在一定的时间范围内和准确度内到达。

　　OPC-UA 允许用户拥有一个与供应商无关的通信系统，目的是让机器与其他机器对话。

　　结论

　　为了帮助人工智能机器变得更加自主，可以通过整个系统获得的所有知识都是必要的。边缘云现在是一个机器生态系统，为 AI 机器和数据提供**连接。人工智能和自治新时代的业务影响意味着机器人系统决策的动态正在迅速发展。我们曾经认为的渐进式步骤现在变成了转型的机会。