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更新时间: 2023-05-30
人工智能(AI)人才稀缺，很少有工业企业在其内部拥有足够的AI人才。人工智能将改变很多工作岗位，企业应为每位员工提供所需的知识和培训，以适应新的AI增强角色。AI资源有助于企业实现新的业务模型，提供更好的服务。
在过去十年中，人工智能的设计、开发和实施，已经扩展到很多领域。制造企业正致力于理解AI的商业潜力以及寻找合适的AI人才。
越来越多的国家开始认识到人工智能带来的机会，着手制定**人工智能战略。2017年芬兰启动了人工智能计划，是**早启动该项计划的国家之一。该AI计划确定了一小部分公司作为人工智能实施的先行者;大多数公司都处于在运营中使用数据和人工智能的早期阶段。
解决AI的技能差距
解决AI技能差距的一种方法是增加数字、数学和技术教育的资源。以芬兰为例，目前的教育体系对AI在不同领域的应用还不够重视。学术和培训项目无法跟上AI快速创新的步伐。AI教育应尽早开始，并在每个阶段都开展这方面的教育。学术界、公司和公共部门的官员必须共同努力，确保提供全面的AI课程。大规模在线公开课程(MOOC)提供了一种新的路径，可以为大众提供基本的AI教育，这是非常好的方法。但是，更深入的了解通常需要量身定制的教育模块。
与很多其它行业相比，在AI和机器学习(ML)应用方面，制造业目前相对落后。采用新技术，特别是在过程工业中，需要冗长的规划，这很费时间。制造企业在优化生产方面拥有悠久的历史，而且投资生命周期可能持续数十年，因此无法迅速做出改变。此外，安全和环境法规也要求严格监管。
根据普华永道AI影响指数的行业预测，到2023年，一些行业部门营业利润率(扣除商品成本和运营费用后，每一欧元收入中剩下多少钱的百分比)可能会提升60%至100%。不同行业的“AI提升曲线”可能存在差异，这主要受到两个因素的影响：1)行业采用不同AI应用的速度;2)开发能够解决特定行业问题的AI解决方案。
