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更新时间: 2023-05-27
自动化例行任务可以是
收集财务信息：物流公司通常依赖许多第三方来执行其业务的核心功能。AI可以处理所有必要的财务数据，如**金额和其他类型的账户信息。人工智能可以通过处理和提取财务信息来优化时间和金钱。数据将显示在方便的在线交互式仪表板中。
处理客户信息：对任何大公司来说，不断更新客户信息都是一项重要任务。客户的集群和细分将允许您选择**费率和个性化服务，以增加收入。
清关：海关通常是一个漫长而乏味的过程。对于每个物流公司来说，提供正确的数据和文件、申报货物、海关当局检查信息以及确定每个申报产品的**终完税价格是一个漫长但必要的过程。人工智能可以在几秒钟内处理所有文档，而不是单独检查每个文档。
预测性后勤：运作现代化人工智能可以帮助物流行业彻底改变其运营模式，从被动到主动和预测。
预测性网络管理：AI可以提高物流运营的效率。例如，DHL开发了一个可以预测航空运输延误的程序。这有助于美国公司启动缓解措施，从而防止航班延误。
智能路线优化：适用于任何物流公司必须知道如何为每个客户找到**有效、**快和**合适的路线。这将降低成本、节省时间并提高客户满意度。德国邮政采用了SmartTruck，该公司为所有运营商和卡车司机开发了自己的实时路线算法，这使他们能够在短时间内交付每个包裹。
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