1802077****
更新时间: 2023-06-04
无论是传统的工业机器人系统，还是当今**的协作机器人（Cobot），它们都要依靠可生成大量高度可变数据的传感器。这些数据有助于构建更佳的机器学习（ML）和人工智能（AI）模型。而机器人依靠这些模型变得“自主”，可在动态的现实环境中做出实时决策和导航。
工业机器人通常位于“封闭”环境中，出于安全原因，如果该环境中有人类进入，机器人会停止移动。但是限制人类/机器人协作，也使得很多益处无法实现。具有自主运行功能的机器人，可以支持安全高效的人类与机器人的共存。
机器人应用的传感和智能感知非常重要，因为机器人系统的高效性能，特别是ML/AI系统，在很大程度上取决于为这些系统提供关键数据的传感器的性能。当今数量广泛且日益完善和**的传感器，结合能够将所有这些传感器数据融汇在一起的系统，就可以支持机器人具有越来越好的知觉和意识。
AI的发展
机器人自动化一直以来都是制造业的革命性技术，将AI集成到机器人中显然将在未来数年中使机器人技术产生巨大变化。本文探讨了当今机器人、自动化和把AI及AI所需数据紧紧链接在一起从而实现智能的**重要技术的某些关键发展趋势，还讨论了如何在AI系统中使用以及融汇不同的传感器。
上一篇：YOKOGAWA BT100
下一篇：BSM80C-275AFX
