一个假想的系统可能必须开始排队零件图像，以跟上零件在生产**的移动速度。将需要具有确定性时序的可编程逻辑控制器（PLC）来跟踪生成排队图像的零件的位置，以便如果零件未通过机器视觉系统检查，则可以将其从生产线中拉出。还必须考虑启动延迟。并非所有的应用程序都可以在工厂车间连续运行，或者在生产线开始运行前让其启动几分钟。诸如户外和消费市场系统之类的某些应用（例如自动驾驶汽车中的系统）可能需要加电并准备在几毫秒内运行。具有多层软件的机器视觉系统（例如具有操作系统的CPU）可能难以满足较短的启动时间要求。

         以原型速度制作时，可以通过拍摄高分辨率秒表来进行测试。可以将渲染到屏幕上的帧与秒表上显示的时间进行比较，从而可以轻松量化等待时间并确定系统可能需要更改或改进的方式。

         考虑系统所需的功率对于某些应用程序至关重要，而对于其他应用程序则不那么重要。对于在移动设备或无人机等电池供电的硬件上运行的应用程序，可能不适合使用CPU或传统GPU，因为这些平台可能会耗电。但是，像NVIDIA的Jetson这样的移动GPU提供了低功耗选项。基于Raspberry Pi的片上系统（SoC）平台还将比CPU具有更低的功耗要求。

Allen Bradley Analog Input Module 1771-IFC

Siemens Synchr**ervomo?tor 1FT6034-1AK71-3?AG1-Z 

Siemens Niederspannungs?motor 1LE1001-1AA42-2?KB5 

Allen Bradley Output Module 17710AD 

KEB Frequenzumricht?er Combivert 07.F4.F3D-1240

Simatic S7 Kopplungsbaugru?ppe 6ES7441-2AA03-0?AE0 

Siemens Teleperm M ZAEHLIMPULSEING?ABEBAUGRUPPE 6DS1607

Siemens Teleperm M Digitalausgabeb?augruppe 6DS1603-8AB

Siemens Sinumerik COM-CPU 6FX1120-4BD03 

Siemens Sinumerik Anschaltung 6FX1144-2BA00