高低温环境永磁电机驱动控制技术高低温环境下电机系统的器件特性和指标变化大，电机模型与参数复杂，非线性度增加、耦合程度增加，功率器件损耗变化大，不但驱动器的损耗分析与温升控制策略复杂，而且四象限运行控制更加重要，常规的驱动控制器设计和电机系统控制策略不能满足高温环境的要求。常规设计的驱动控制器工作在环境温度相对稳定条件下，而且很少考虑质量、体积等指标。然而在极端工况下，环境温度在－70～180℃的宽温区范围内变化，大部分的功率器件无法在此低温中启动，导致驱动器功能失效。另外受电机系统总质量限制，驱动控制器的散热性能必然要大幅度减小，这反过来影响驱动控制器的性能及可靠性。超高温条件下，成熟的SPWM、SVPWM、矢量控制方法等开关损耗较大，应用受到限制。随着控制理论和全数字控制技术的发展，速度前馈、人工智能、模糊控制、神经元网络、滑模变结构控制和混沌控制等各种先进算法在现代永磁电机伺服控制中都有了成功的应用。CalogeroCavallaro提出了包含铁损的永磁同步电机动态模型，并基于该模型提出了内置式永磁同步电机损耗**小控制算法。然而各种控制策略都有其自身难以克服的缺点，尤其是环境变化