数据存储和检索要求也可能会影响平台选择。CPU提供了将信息写入硬盘的功能。在GPU和FPGA上处理内存和持久性存储可能会更加困难。在某些情况下，可能需要CPU来扩充GPU或FPGA，以严格处理与数据相关的问题。智能相机和紧凑的嵌入式视觉系统可以是包括CPU，GPU，FPGA和数字处理器（DSP）的平台的组合。 还必须考虑系统依赖性和将来的证明。硬件可靠性和潜在的更换时间表应予估计。硬件和软件可以购买多长时间？如果所需的处理能力发生变化，系统是否允许按比例放大或缩小？所选组件将提供多长时间的技术支持？是否有足够的人具备操作组件的必要技能？将来寻找人员来运行系统是否会引起长期关注？ 应该考虑所选组件的发展以及它们将来是否会满足系统要求。如果一系列FPGA或GPU背后的工程师以解决机器视觉系统将要遇到的特定挑战的心态开发下一代硬件，那么这可能意味着赞成在应用中采用这些FPGA或GPU。如果硬件供应商试图针对其他问题进行工程设计，而忽略了特定应用程序的需求，则可能会打击使用该供应商的硬件产品线。SiemensSimaticPCGRUNDBOARDMOTHERBOARDA5E001488