在这种情况下，工业部门转型的关键技术之一是边缘计算，即在需要数据的地方处理数据的过程。

　　工业4.0：工业和IIoT的数字化转型

　　工业4.0代表工业部门的数字化转型过程，通过采用新技术，实现生产过程自动化，控制和监控操作，优化生产，进行自我诊断和预防性维护，收集和处理实时数据。

　　工业4.0是以使用的一些技术包括使用协作机器人、增强现实(AR)、机器模拟软件来优化流程、大数据分析、在线数据存储和分析的云计算以及工业物联网((IIoT)。

　　后者基于应用于生产和工业的物联网的相同原理。通过工业物联网，公司的所有设备、传感器和机器都连接起来，以便它们可以发送和接收数据并可以远程控制。

　　工业4.0中的数据存储和边缘计算

　　随着工业4.0的到来，数据管理成为需要管理的关键方面之一。

　　这就是为什么工业存储和IIoT市场正在迅速变化以应对具有高处理能力的应用程序和设备，能够实时收集和分析大量数据。

　　这种转变推动了对更高容量和更可靠数据存储解决方案的需求。边缘计算是允许您优化数据处理速度的技术之一。