生产优化　　流程优化可能是一项涉及无数历史数据集的数据繁重任务。确定哪个工艺参数能产生**高的产品质量不是一件容易的事。制造和质量工程师一直在进行大量的实验设计，以优化工艺参数，但这些设计往往是昂贵和耗时的。借助人工智能快速的数据处理速度，工程师可以找到不同产品的优化工艺配方。像“我应该输入什么样的输送速度或温度才能获得**高的产量?”或者“我应该用什么机器来制作这个高音新兴技术电路板?”AI将不断从所有生产数据点中学习，不断改进工艺参数。　　预测产量　　当讨论人工智能在制造业中的应用时，产量预测的话题总是会出现。具有高精度预测AI模型的投资回报率是无限的。预测产量可以更好地为供应链和库存管理做好准备，以应对未来的零部件需求。知道产量是否低于预期可以提醒生产管理人员增加生产时间以满足需求。产量预测是一个涉及大量数据的复杂问题，需要人工智能来解决。　　增强与虚拟现实　　随着增强和虚拟现实技术的不断改进，越来越多的大公司为这个市场开发设备，制造业完全采用它们只是一个时间问题。虚拟现实可以帮助更好地培训产品制造商执行组装或预防性维护任务。增强现实技术在工厂车间或现场的机器学习驱动下提供实时报