​人工智能(AI)是制造业中**常用的提高整体设备效率(OEE)和生产的一次成品率的方法。随着时间的推移，制造商可以使用人工智能来增加正常运行时间，提高质量和一致性，从而实现更好的预测。　　与数字化的许多组成部分一样，人工智能的实施似乎势不可挡。如何有效地使用和管理由直观的计算能力产生的数十亿数据点及其连接的机器是制造商们普遍关心的问题。许多人不确定如何开始，并经常将他们在采用人工智能方面的谨慎归因于成本、IT需求和/或担心没有做好“工业4.0”的准备。　　为了保持竞争力，重要的是制造商要适应更多的数据驱动的商业模式。这通常包括人员重组、硬件和软件升级。　　人工智能，一个经常与未来联系在一起的概念，现在已经成为现实，可以应用到你的工厂。以下是工业人工智能革新制造业的5种方式和实施技巧：　　预测性和预防性维护　　一些生产操作中**的停机时间可能是由于机械或电气故障导致核心机械部件离线造成的。通常，故障可以很容易地预防，通过跟踪机器的建议的预防性维护计划。项目经理经常被忽视或没有为完成**时间安排而优化。借助物联网设备、传感器、MES数据和机器学习算法的力量，制造商可以利用许多