融合离散网络，以解析数据源的方式获取分布式智能及易用性的实现都充满挑战，而其中**挑战当属安全，Soderbery 说。　　不解决这些问题则无法起步。　　那么，物联网安全为什么会有所不同?原因之一是“攻击面”。“攻击面就是可以发起攻击的位置。”Soderbery 解释说，工厂的攻击面大而复杂，补救措施也千差万别。在过程行业中如果遭到攻击，你会怎么办?停机这种应对方式不实用且不易响应。”Soderbery 给出了一些有关物联网安全的基本想法。“仅通过防火墙进行访问控制远远不够。”他说，“用户需要通过深度数据包检测引擎之类的工具了解网络上的内容。其次是背景。设备是做什么的，产生什么数据，它是否在正确的位置?通过综合分析内容和背景，才可以得出一些结论。”　　这些都有助于提高防范意识和掌握风险情况。　　他提到对分析结果的渴望不仅局限于制造商和供应链。“设备和机器制造商也希望能访问卖给客户的设备，以便更好地了解这些机器的运行情况，从而优化机器，提高安全性能。”他说。　　Assante 进一步指出，工业领域的威胁越来越有目的性和组织性。　　Assante 报告说多达 94% 的有目的性攻击未被受害