类软件系统可靠性增长模型是软件系统可靠性增长模型中重要的一类，并且已经成为软件系统可靠性工程实践中非常重要的工具【21】，是管理和提高软件可靠性过程中**有吸引力的一类模型【22】。迄今为止，基于传统的NHPP过程的模型依然是评价软件可靠性**适合的、**简单的模型之一【23】。由于软件系统可靠性模型的研究仍处在较初级的阶段，至今没有一个完善、系统、科学的分类法。不少学者对这一问题进行做一些分类研究，提出了多种分类方法。常见的分类方法有随机过程类模型和非随机过程类模型。随机性分类法 【24，25，26】。随机过程模型为宏观模型，主要代表有马尔可夫模型(以J-M模型为代表)、NHPF模型(以Goel-Okumot模型为代表) 、Musa执行时间模型；非随机过程类模型其他许多模型为微观模型，主要代表有：运用Bayes估计的Baysiar型 (以L-V模型为代表)、Seeding模型、基干输入域的模型和其它方法(如非参数分析,结构化模型,Cox比例风险函数模型,时间序列分析方法等)。Nikon M Plan 2.5 0.075 Ultratech Stepper 03-20-00933-03 Nikon 4S019-059 Hokuyo Automatic BWF-12B AD-TEC 93000-05226ASM 04-404548-01 Alphasem AG AS485-0-02 Nikon 4S080-626 LC-PRES2A Keithley PIO-SSR-48 Hitachi SEM Power Distribution Box S-9380GLI INTERNATIONAL E53A2A1N Sigmameltec PD-10-10P KLA-Tencor 0038216-001 AMAT Applied Materials 0040-64336 Hitachi 560-5521 Foxboro B1279ENKniel System-Electronic 313-101-04 .05 Edwards U20001189 Nikon 4K177-955-2Nikon R1847-07Ultratech Stepper 03-20-01299-02Christie 010-100876-01Nikon 4S019-080 Power Board PCB IU-PWR2-X4P2 AdvancedTCA D26196-003Ni** Denko MA3000IIShinko Electric 3ASSYC006802Yaskawa Electric SGDA-04VS Nikon 4S587-579A TEL Tokyo Electron 2981-600409-11 Karl Suss 200.0644.6