无需预先建立系统的动态或静态模型。由于催化裂化过程的复杂性，建立**的模型进行在线优化时必须采用较为复杂的模型，在建立这种模型时，由于它的复杂性，数据的积累不仅数量多，时间也长，在工业装置上进行这样的工作相当困难。而且一旦装置的部件更换或加工原料，成品发生变化，采用的过程模型必需重新调整或更新。而采用相关积分优化器无需重复大量繁复的工作，在装置变化时可以通过对优化器进行少量的修改甚至无需修改就可以适应变化。
能很好地克服调优变量和目标函数中存在的特性未知的动态干扰。例如催化裂化加工原料性质的变化引起目标函数的波动，不会对调优过程产生大的影响。
强适应性。理论和实践表明，相关积分法对被优化系统的特性变化适应能力很强。例如由于设备更新使过程性质发生变化时，都能很好地工作。这几年来在高桥分公司和北京燕山几套装置的实际应用充分显示了该方法的这一优点。ABB 8M5320917699 Metso A413044 Ver05Valmet A413090 Denex Micro-WR 51L2000 Valmet A413094 ABB 87WF01E GJR2372600R1515 87WF01G-E ABB AX670 3BSE000566R1 Metso Valmet A413095 HIMA F6706 ABB YPP 110ASiemens 6ES5581-0ED13Siemens 6DS1115-8AA B&R 3CP153.9HIMA F7126 B&R 3IF152.60-2Cerutti NFD51CASCER6 Domino HIP 23530 Flintec RC1-250kN-C3 Mitsubishi FR-A240E-5.5K-ECReliance Maxitron S-6R 8003 Siemens 6SN1123-1AB00-0CA1ABB DCS501B0025-41-210000X Allen-Bradley N-5637-2-H00AADurag D-HG400-50Vibro-Meter ECR-IOCN-V112 ABB NINT-73C Control Board 64425579A