07KP60R101

更新时间: 2024-05-12

锅炉燃烧优化控制技术是保证其在**情况下运行,提高其经济效益的关键技术。为了实现其过程预测优化控制,利用人工神经网络(ANN)来建立锅炉燃烧优化控制的模型,基于过程测量数据可以反映对象的规律和特性,提出采用过程测量数据检验对象模型的构想。并且提出了一种双ANN结构的锅炉燃烧控制模型,经模型预测一实测对比,其**误差不过2%,较好地解决了锅炉燃烧控制模型地构造、学习算法和误差校正等问题。Verteq 1600-55M Phasetronics P1050-X2-60S-3925 NEW LISTING?AMAT Applied Materials 0240-27778 Edwards High Vacuum Conical Reducer Tee ISO63ASM Advanced Semiconductor Materials 1015-944-01 Asyst Hine Design 04630-003 UNIT Instruments UFC-1660 Lam Research 715-011912-083 Chiba Precision TC-214008G B&R Automation 80VD100PD.C022-14 Lenze E94S040S1N TEL Tokyo Electron 3D80-000252-V2NSR-1755G7A GasTech 24-0131 H2 Kernco G-1-1000 TEL Tokyo Electron 5085-405392-12Yaskawa SGMP-A8A3TA11Verteq 1600-55A