PR6423/002-001

更新时间: 2025-03-11

大脑是一部不寻常的智能机，它能以惊人的高速度解释感觉器官传来的含糊不清的信息。它能觉察到喧闹房间内的窃窃私语，能够识别出光线暗淡的胡同中的一张面孔，更能通过不断地学习而产生伟大的创造力。所谓神经网路系统是利用工程技术手段模拟人脑神经网络的结构和功能的一种技术系统，它是一种大规模并行的非线性动力学系统。严格地讲神经网络应该称为人工神经网络，为了简化起见，一般省略人工二字直接称神经网络，可简记为NN（NeuralNetwork）。由于神经网络具有信息的分布存储、并行处理以及自学习等优点，所以它在信息处理、模式识别，智能控制等领域有着广阔的应用前景。人工神经网络的着眼点不是利用物理器件来完整的复制生物体中细胞网络，而是采纳其可利用的部分来解决目前计算机或其它系统不能解决的问题，如学习、识别、控制和专家系统等。随着生物和认知科学的发展，人们对人脑的结构和认知过程的了解越来越深入，促进了人工神经网络技术的发展，越来越多的生物特性将被利用到工程中去。GE Fanuc A03B-0806-C102 

FLK-100-CLKT

GM International D1052X 

Koganei PCV201B

Kongsberg AIS-MKD A100-51 

JRC CPA-209 Modulation Board H-7PCRD1297C

LLC VT25-373-99/X9 

Siemens 6 ES5 3 75-OL**1 

Cirrus Logic MVD-3194-0P 

FURUNO ED-222 

Bartec 07-7331-2306 

RBUAAV7093ZD PCB R5UF1062YA

Yaskawa SGMAH-04A1F-AP51

Intracom RDF-023/68 F03-007/57 with RDF-038/84 F03-010/00

Eurotherm 2416/CC/VL/02/XX/XX/AE/FRA/XXXXX/EU0223 

Siemens 4512 107 73007 

Advantech PCA-6145B/45L 

Datalogic DS4600-3000 

H.V. Control Board 5359 C36030/3