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更新时间: 2023-03-30
传统自动化技术处理的问题均有其固定的模式，像自动加工、流水生产、物料自动输送等。
传统自动化技术针对的问题相对而言是局部的，很少有企业系统层面的问题，如供应链问题、客户关系、战略应对等。
让我们再观察和思考一下企业的现实问题。企业里存在大量的不确定性问题，譬如说，任何企业都必须关注的质量问题。对于一些预先就知道的、确定性的、可能引发质量缺陷的问题，可通过设置相应的工序及自动化手段去解决，这是传统自动化技术所能及的。有很多影响质量的随机因素，如温度、振动等，虽然预先知道这些因素将影响质量，但只是定性的概念，无法事前设定控制量。这就需要实时地监测制造过程中相关因素的变化，且根据变化施加相应的控制，如调节环境温度，或者自动补偿加工误差。这就是初步的智能控制了。这类引发质量问题的随机因素虽然有不确定性，但是显性的，容易为人们所意识到。更有一类不确定性因素是隐性的，是工程师和管理人员甚至难以意识到的。
如，一个先进的、复杂的发动机系统，影响其性能的关联及组合因素到底有多少?影响到何种程度?又如，某种新的工艺，可能存在的、非显性地影响工艺性能的参数有哪些?影响程度?于工程师而言，这些可能是不确定的。其实，其中某些因素及其关联影响有确定性的一面，只是人们对其客观规律还缺乏认识，导致主观的不确定性。另外，还有一些原本确定性问题，因为未能数字化而导致人对其认识的不确定性。如企业中各种活动、过程的安排，本来就是确定性的。但因为涉及的人太多，且发生时间各异，若无特殊手段，于人的认识而言纷乱如麻。此亦即人的主观不确定性或认识不确定性。为何把主观不确定性也视为制造系统的不确定性?因为制造系统中本来就应该包括相关的人。还有一类隐性的影响因素本身就是不确定的。如，精密制造过程中原材料性能的细微不一致性，能源的不稳定性，突发环境因素(如突发的外部振动)等，导致质量的不稳定;车间中人员岗位的临时改变而引发的质量问题;某一时期某些员工因特别的社会重大活动(如足球世界杯)而致的作息时间改变引发的质量问题;重大公共卫生安全发生后，对企业的具体影响程度，这些与企业供应链、所处地区位置、人流、企业人员受感染等各种特殊性(各个企业都不一样)有关。目前，人们对此类问题只能有抽象、定性的认识，很难根据具体影响程度进行相对精细的应对。对诸如此类的问题，经典的自动控制技术自然被束之高阁，即使带有一定智能特征的现代控制技术也无能为力。
