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更新时间: 2023-03-30
企业是一个大系统，其中有很多分系统、子系统，有各种各样的活动(设计、加工、装配……),各种各样的资源(原材料、工具、零部件、设备、人力……),供应商，客户……大系统中如此多的因素，相互关联和影响吗?肯定影响——凭想象和感觉。对大系统的整体效能的具体影响程度?高级管理人员和工程师们未必清楚。即使是一个设备系统，其部件、子系统、运行参数、环境等诸多要素之间的相互影响，同样人们只能定性地知道某些影响，难以全部清晰地认识其影响程度。总之，我们对企业大系统及其分系统的整体联系的认识是很有限的，之所以如此，不仅在于系统之大而复杂，还在于系统充满前述的不确定性、非结构化、非固定模式的问题。
更清晰地认识整体联系有助于进一步提升企业的整体效能。
并非言以前人们就意识不到整体联系、不确定性等问题的存在，只是苦于缺乏工具而脑力所不及。人类从来不会停止追求“超自然存在”工具的步伐。基于更清晰认识乃至更精细地驾驭整体联系、不确定性、非结构化、非固定模式等问题的欲求，人类终于创造出合适的工具，即物联网、大数据分析、人工智能(尤其是新一代的)等。正是有了这些工具和手段，就不能继续让整体联系、不确定性等问题困扰我们，制造领域自不例外。至此，我们可以更深刻地理解智能制造的内涵：
智能制造的本质和真谛是利用物联网、大数据、人工智能等先进技术认识制造系统的整体联系并控制和驾驭系统中的不确定性、非结构化和非固定模式问题以达到更高的目标。
