预测性维修的提出经历了不长的时间，但预测性维修通过对装备状态进行监测和诊断，对装备的状态作出正确的判断，从而制定出科学合理的维修策略，克服了现行维修所面临的很多难题。故障诊断和状态预测技术的发展是预测性维修发展的关键。从国内外近年的研究可看出，目前装备故障诊断研究的热点是嵌入式故障诊断技术，以动力学分析为基础的故障诊断技术，基于神经网络理论的故障诊断技术，以解决强干扰、多故障、多征兆、突发条件下的故障为目的的故障诊断技术等，故障诊断的手段也在向自动诊断和远程诊断方向拓展。状态预测则更多地利用对装备连续监测所得的特征参数的时间序列，对装备的未来状态进行预测，目前研究的热点是时间序列模型预测、灰色模型预测、神经网络预测等，主要立足于解决预测精度和预测时间间隔问题。随着监测、诊断和预测技术和仪器的发展，预测性维修的理论、技术及其整个体系也日趋成熟。SIEMENS6FX1122-1AA01SIEMENS6SE7021-0TA61SIEMENS6SE7021-0TA51SIEMENS6SE7021-0TA21SIEMENS6SE7021-0TA71SIEMENS6ES7455-1VS00-0AE